Autenticación de voz

La autenticación biométrica, a diferencia de las contraseñas o autenticación basada en token, usa características biológicas exclusivas para verificar una identidad individual. Es más difícil de falsificar y generalmente es más práctico para los usuarios ya que no tienen que recordar contraseñas o contar con un token físico que puede ser robado o perderse fácilmente. El autenticador es parte del individuo.

Las vías respiratorias y las cavidades de tejidos blandos, como la forma y el movimiento de la boca y la mandíbula, influencian los patrones de voz para crear una “impresión vocal” única.

El reconocimiento de voz (también llamado reconocimiento del interlocutor o autenticación de voz) aplica análisis de la voz de una persona para verificar su identidad. Las vías respiratorias y las cavidades de tejidos blandos, como la forma y el movimiento de la boca y la mandíbula, influencian los patrones de voz para crear una “impresión vocal”.

El reconocimiento del interlocutor es un tipo de tecnología de reconocimiento de voz. Sin embargo, no es lo mismo que el reconocimiento del habla, que es la tecnología usada en aplicaciones de transcripciones de voz a texto y asistentes virtuales como Siri o Alexa. El reconocimiento del habla puede tener sentido como lenguaje verbal, pero no puede verificar la identidad del interlocutor en función de sus atributos verbales exclusivos; los datos biométricos pueden.

Métodos de reconocimiento del interlocutor

Existen dos enfoques principales con la autenticación de voz:

1. Texto independiente: La autenticación de voz se realiza mediante una frase de contraseña verbal u otro contenido hablado.
2. Dependiente del texto: Las mismas contraseñas verbales pueden usarse en la inscripción o para la verificación. Esto significa que un interlocutor no puede decir algo que le gustaría autenticar, pero se le solicitará que pronuncie una frase predeterminada. En autenticación de voz dependiente del texto estática, se usa la misma contraseña verbal para cada verificación. En una autenticación de voz dependiente del texto dinámico, una contraseña verbal aleatorizada como una secuencia numérica se genera para el usuario. Este contenido también debe registrarse

Enrolamiento y verificación

Se debe capturar y enrolar una muestra de datos biométricos de voz con un micrófono para crear una plantilla de referencia a fin de comparar muestras para futuros intentos de autenticación. Luego se comparan las cualidades vocales exclusivas, entre ellas:

• Duración
• Intensidad
• Dinámica
• Tono

Casos de uso de autenticación de voz

El caso de uso principal de autenticación de voz es la autenticación mediante un dispositivo móvil con manos libres Es ideal para los teléfonos móviles u otras configuraciones en las que el reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas dactilares y otras formas de autenticación biométrica son inconvenientes, como por ejemplo, en automóviles.

La autenticación de voz también resulta útil para los dispositivos de reconocimiento del habla como Google Home o Alexa de Amazon. Cada vez más, los asistentes virtuales se usan para dar órdenes y realizar otras funciones que habitualmente requieren alguna forma de autenticación.

El reconocimiento del interlocutor también puede funcionar como un autenticador durante las llamadas de soporte al cliente. Los usuarios pueden considerar que esta opción es más práctica y segura que compartir información personal como su número de licencia o tarjeta de crédito para la verificación de identidad.

Ventajas y desventajas

El reconocimiento de voz tiene varias ventajas sobre otras formas de autenticación de identidad:

• Ampliamente accesible para autenticación en teléfonos móviles dado que todos los teléfonos tienen micrófonos.
• Beneficioso para integrar con otros dispositivos como automóviles y electrodomésticos.
• Práctico y familiar para la mayoría de los usuarios.
• Sin contacto, y por lo tanto menos invasivo y más higiénico.
• Práctico para casos de uso basados en teléfonos como atención al cliente

Entre algunas de las desventajas del reconocimiento de voz se incluyen las siguientes:

• No tiene el mismo nivel de precisión de otras modalidades de datos biométricos (p. ej., reconocimiento facial).
• Requiere detección de signos vitales para verificar que una muestra proviene de un interlocutor en vivo y no es una grabación.
• Los ruidos de fondo pueden impactar en la calidad de la muestra y, a su vez, con el rendimiento de la comparación.
• No es ideal para todos los entornos (p. ej., espacios ruidosos o públicos).

Productos de Aware para autenticación de voz

Aware ofrece los siguientes productos de datos biométricos de voz:

• Nexa|Voice: SDK de autenticación de voz mediante dispositivos móviles.
• Knomi: Estructura de autenticación biométrica mediante dispositivos móviles.

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