Reconocimiento de huellas dactilares

Historia de uso

La primera vez que las agencias del orden público hicieron uso del reconocimiento de huellas dactilares para identificación criminal se produjo a finales del siglo 19. El primer caso registrado tuvo lugar en Argentina, donde un oficial de policía utilizó huellas dactilares latentes para resolver una investigación por doble homicidio en 1892.

Actualmente, más de 18 000 socios locales, estatales, tribales, federales e internacionales presentan solicitudes para el Sistema de identificación de huellas dactilares automatizado (AFIS) del FBI.

Las agencias del orden público de EE. UU. comenzaron a documentar formalmente las huellas dactilares poco después, a principios de la década de 1900, usando la singularidad de las huellas dactilares como una herramienta forense. Para 1945, el Departamento Federal de Investigaciones de EE. UU. había procesado 100 millones de fichas de huellas dactilares. Ese número se duplicó para la década de 1980, incentivando el desarrollo de una biblioteca digital de muestras de huellas dactilares denominada Sistema de identificación de huellas dactilares automatizado (AFIS).

Aware comenzó a participar en el AFIS en 1993 cuando ayudó al FBI y al National Institute of Standards and Technology (NIST) a desarrollar el algoritmo de compresión de imágenes WSQ, que facilitó el almacenamiento de muestras de huellas dactilares fotográficas de alta calidad. Este fue el primer esfuerzo de digitalización de huellas dactilares a gran escala.

Para 1999, el FBI y el NIST habían desarrollado estándares de interoperabilidad para hacer que las muestras de huellas dactilares puedan compartirse entre organismos judiciales estatales y locales. Las tragedias del 11 de septiembre extendieron el uso de los datos biométricos para gestión de fronteras, inmigración y operaciones militares.

Expansión del rol de reconocimiento de huellas dactilares

Actualmente, el reconocimiento de las huellas dactilares se usa en muchas aplicaciones más allá de los organismos judiciales. Entre ellas:

Autenticación mediante dispositivos móviles: Los usuarios verifican su identidad mediante un escaneo de huellas digitales para acceder a un dispositivo móvil o aplicación.
Sistemas de identidad civil: Los gobiernos usan reconocimiento de huellas dactilares para verificar la identidad de las personas para votar, recibir pagos de beneficios y por cuestiones de seguridad de fronteras.
Control de acceso físico: Los empleadores y las empresas usan huellas dactilares para registrar el tiempo y la asistencia, y para administrar el acceso a las instalaciones.
Integración: Las organizaciones usan el reconocimiento de huellas dactilares para identificar a posibles clientes y empleados a fin de impedir fraudes.
Gestión de identidad: Las organizaciones usan reconocimiento de huellas dactilares para evitar la duplicación o falsificación de identidades.

Algoritmos de huellas dactilares

Las imágenes de las huellas dactilares se recopilan en un formato de escala de grises, idealmente a 500 ppi o a una resolución mayor. Las “plantillas” de las huellas digitales se generan a partir de características de la imagen, incluida la ubicación y la dirección de los finales y las bifurcaciones de crestas. :

Los algoritmos coincidentes de huellas digitales comparan las características de la plantilla original con las de la plantilla de la muestra recientemente compilada. Las imágenes de las huellas dactilares se archivan y se usan para generar nuevas plantillas en caso de que se actualicen los algoritmos coincidentes y la generación de plantillas.

Un registro de huellas digitales puede incluir datos de un dedo o de los diez dedos. Los sistemas penales pueden incluir datos adicionales, como imágenes de dedos rodados (volteados), y también las palmas. La utilización de más dedos mejora la precisión de las coincidencias ya que se comparan más datos. Todas las muestras de huellas digitales (tanto la plantilla original como las muestras para comparación) deben capturarse a la calidad más elevada para mejorar el rendimiento de la coincidencia.

PRODUCTOS DE AWARE PARA EL RECONOCIMIENTO DE HUELLAS DACTILARES

Aware ofrece los siguientes productos y soluciones para el reconocimiento de huellas dactilares:

WSQ1000: SDK de compresión de imágenes de huellas dactilares
NISTPack: Cumplimiento de formato de datos y SDK de calidad
SequenceCheck: SDK de verificación de errores de secuencia
Nexa|Fingerprint: SDK de correspondencia de huella dactilares.
AwareXM: SDK de verificación interoperable con certificación MINEX.
FingerprintWorkbench: Aplicaciones de estación de trabajo del examinador.
AwareABIS: Sistema de identificación de huellas dactilares automatizado (AFIS).

Conozca más acerca de la cartera de productos y soluciones de reconocimiento de huellas dactilares de Aware.